Fundamentos de Inteligencia Artificial

Aprende los los conceptos básicos y fundamentales de la inteligencia artificial (IA) con nuestro curso online.

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Explorará qué es la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, redes neuronales, modelos de IA, influencia de la IA en diversas profesiones y oficios, selección de herramientas adecuadas para proyectos de IA, y aplicaciones prácticas de IA en diferentes campos. ¡Prepárate para enfrentar los desafíos y oportunidades que la IA ofrece en el mundo laboral actual y futuro!

  • Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, incluyendo los tipos de IA y su relación con diversas profesiones y oficios.
  • Explorar las distintas ramas y técnicas de la inteligencia artificial, como el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora.
  • Identificar y aplicar casos prácticos de IA, como la automatización de tareas, el uso de chatbots y la gestión de grandes volúmenes de datos.
  • Familiarizarse con el aprendizaje automático y sus beneficios, incluyendo la aplicación de algoritmos de clasificación y predicción.
  • Analizar las consideraciones éticas y responsabilidades relacionadas con el desarrollo y uso de la inteligencia artificial, incluyendo la detección de sesgos y la privacidad de los datos.

Unidad 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial
¿Qué son los algoritmos? Parte 1
¿Qué son los algoritmos? Parte 2
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Aprendizaje Automático y Redes Neuronales
Historia y evolución de la Inteligencia Artificial
Perspectiva Integral de la influencia de la IA en diversas profesiones y oficios

Unidad 2: Aprendizaje Automático y Redes Neuronales
Aprendizaje Supervisado vs. No Supervisado
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
Modelos de Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial Generativa
Entendiendo el Machine Learning

Unidad 3: Herramientas de Inteligencia Artificial Aplicada
Selección de la Herramienta adecuada para un proyecto con IA
Dominando Prompts para dialogar con ChatGPT
Navegando con Copilot: Explorando la Inteligencia Artificial de Microsoft
Copilot en Apple
Descubriendo a Gemini: Un Viaje por la IA Generativa de Google
Crear modelos de Aprendizaje Automático con Teachable Machine

Unidad 4: Integración de la IA con otras tecnologías emergentes
Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas
Inteligencia Artificial y Big Data
Inteligencia Artificial y Blockchain

La metodología de aprendizaje está diseñada para maximizar la absorción de conocimientos y asegurar la flexibilidad para el alumno. Con un formato online asincrónico, permite a los estudiantes, independientemente de su nivel previo de conocimiento tecnológico, avanzar a su propio ritmo y sin restricciones de horarios.

Nuestros cursos se estructuran en unidades temáticas que incluyen:

  • Videos explicativos y prácticos de alta calidad.
  • Ejercicios procedimentales sobre software relevante.
  • Materiales complementarios que enriquecen la experiencia de aprendizaje.
  • Un marco conceptual sólido y un vocabulario específico que facilitan la comprensión y el desarrollo profesional.
  • Autoevaluaciones con retroalimentación detallada que guía al estudiante en su proceso de aprendizaje.

Con una metodología diseñada para allanar el camino hacia la adquisición de habilidades digitales clave, preparamos a los participantes no solo para satisfacer las demandas del mercado laboral contemporáneo, sino también para ser proactivos ante las exigencias futuras.

La interacción con el tutor es un pilar de nuestra oferta educativa. A través de formularios accesibles desde el aula virtual, el alumno podrá realizar consultas que serán respondidas en instancias en vivo o grabadas y luego agregadas como un nuevo recurso al aula virtual su para visualización.

¿El costo es accesible?

¡Obtener tu diploma es posible!

Nuestra misión es brindar capacitación accesible y de calidad a todo aquel que quiera progresar y obtener una profesión.

Consúltanos enviando un whatsapp  o por teléfono.

CARGA HORARIA EQUIVALENTE:  60 horas

La carga horaria establecida contempla la cantidad sugeridas de horas dedicadas a la formación del curso en su totalidad. Ésta incluye la visualización de los materiales audiovisuales, la lectura del marco de contexto, y la realización de actividades y la práctica autoevaluativa.

Conocimientos Previos:
Este curso no requiere conocimientos previos en inteligencia artificial ni en campos técnicos específicos. Está abierto a cualquier persona interesada en adquirir una comprensión básica de la inteligencia artificial, fundamentos de esta tecnología, y su impacto en diversas profesiones y oficios.

Requisitos

  • Acceso a una Computadora: El estudiante debe disponer de una computadora o laptop con acceso a Internet para participar en el curso.
  • Conexión a Internet: Se requiere una conexión a Internet estable para acceder al contenido del curso y completar las actividades en línea.
  • Navegador Web: Se recomienda el uso de un navegador web actualizado, como Google Chrome, Mozilla Firefox o Microsoft Edge, para acceder al material del curso y realizar prácticas y comprobar algunos resultados de actividades incluidas en el curso.

Evaluación final y certificación:

Nuestra metodología incluye la evaluación final, que abre la puerta a la certificación, se complementa con la posibilidad de realizar un examen de recuperación si fuera necesario, demostrando nuestro compromiso con la educación inclusiva y de calidad.
Una vez completado el curso, el estudiante recibe un diploma o certificado con firma digital y código QR, asegurando la validez y la autenticidad de sus logros.

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