Obtiene una sólida comprensión del lenguaje R, utilizado en análisis de datos y estadísticas. Aprende desde los conceptos más básicos hasta la programación y la visualización de datos.
Lenguaje R
Con el curso de R, aprende este poderoso lenguaje de programación utilizado en análisis de datos y estadísticas.
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Objetivos del Curso
- Dominar las operaciones básicas en R, incluyendo la instalación de R y RStudio.
- Comprender las estructuras de datos en R y su manipulación.
- Aprender a programar en R, incluyendo el uso de condicionales, bucles y funciones.
- Dominar la importación, limpieza y exportación de datos en R, trabajando con formatos como CSV y Excel.
- Realizar un análisis exploratorio de datos completo, incluyendo estadísticas descriptivas, visualización, análisis de distribuciones, correlación y regresión.
Contenido del curso
Unidad 1: Introducción a R y RStudio
Presentación del lenguaje R
Instalación de R y RStudio
RStudio IDE: interfaz
Operaciones Básicas
Unidad 2: Estructuras de Datos en R
Creación y manipulación de vectores en R.
Matrices y Data frames
Listas y Factores
Indexación y Subconjuntos
Unidad 3: Programación Básica en R
Flujo de Control: Condicionales y bucles en R
Funciones en R
Paquetes en R
Unidad 4: Importación y Exportación de Datos
Importación de Datos
Limpieza de Datos
Exportación de Datos
Trabajo con CSV y Excel
Unidad 5: Análisis Exploratorio de Datos
Estadísticas Descriptivas
Visualización de Datos
Análisis de Distribuciones
Correlación y Regresión
Unidad 6: Paquete DPLYR
Introducción a dplyr
Filtrar y Seleccionar
Agrupar y Resumir
Combinar datos de diferentes fuentes
Unidad 7: Visualización
Conceptos básicos de visualización
Librerías y paquetes de R para visualización
Gráficos de barras y de líneas
Gráficos de densidad e histogramas
Visualización con ggplot2
Unidad 8: Machine Learning con R
Introducción al Machine Learning
Preparación de datos para Machine Learning
Modelado y Evaluación de Modelos de Machine Learning
Optimización de Modelos y Selección de Características
Método de Aprendizaje
La metodología de aprendizaje está diseñada para maximizar la absorción de conocimientos y asegurar la flexibilidad para el alumno. Con un formato online asincrónico, permite a los estudiantes, independientemente de su nivel previo de conocimiento tecnológico, avanzar a su propio ritmo y sin restricciones de horarios.
Nuestros cursos se estructuran en unidades temáticas que incluyen:
- Videos explicativos y prácticos de alta calidad.
- Ejercicios procedimentales sobre software relevante.
- Materiales complementarios que enriquecen la experiencia de aprendizaje.
- Un marco conceptual sólido y un vocabulario específico que facilitan la comprensión y el desarrollo profesional.
- Autoevaluaciones con retroalimentación detallada que guía al estudiante en su proceso de aprendizaje.
Con una metodología diseñada para allanar el camino hacia la adquisición de habilidades digitales clave, preparamos a los participantes no solo para satisfacer las demandas del mercado laboral contemporáneo, sino también para ser proactivos ante las exigencias futuras.
Apoyo Docente
La interacción con el tutor es un pilar de nuestra oferta educativa. A través de formularios accesibles desde el aula virtual, el alumno podrá realizar consultas que serán respondidas en instancias en vivo o grabadas y luego agregadas como un nuevo recurso al aula virtual su para visualización.
¿El costo es accesible?
¡Obtener tu diploma es posible!
Nuestra misión es brindar capacitación accesible y de calidad a todo aquel que quiera progresar y obtener una profesión.
Consúltanos enviando un whatsapp o por teléfono.
Carga horaria y perfil del ingreso
CARGA HORARIA EQUIVALENTE: 90 horas
La carga horaria establecida contempla la cantidad sugeridas de horas dedicadas a la formación del curso en su totalidad. Ésta incluye la visualización de los materiales audiovisuales, la lectura del marco de contexto, y la realización de actividades y la práctica autoevaluativa.
PERFIL DE INGRESO SUGERIDO
Para participar en este curso, se requiere acceso a una computadora con conexión a Internet y la capacidad de instalar R y RStudio, que son herramientas de código abierto. Además, se recomienda tener conocimientos básicos en el uso de computadoras y aplicaciones de oficina.
Conocimientos Previos:
No es necesario tener experiencia previa en programación ni en análisis de datos. Este curso está diseñado para principiantes y proporcionará las bases necesarias para comprender y utilizar el Lenguaje R. Se espera que los participantes tengan conocimientos básicos en el uso de computadoras y aplicaciones de oficina.
Evaluación
Evaluación final y certificación:
Nuestra metodología incluye la evaluación final, que abre la puerta a la certificación, se complementa con la posibilidad de realizar un examen de recuperación si fuera necesario, demostrando nuestro compromiso con la educación inclusiva y de calidad.
Una vez completado el curso, el estudiante recibe un diploma o certificado con firma digital y código QR, asegurando la validez y la autenticidad de sus logros.
- Mas de 25 años capacitando
- Certificación Internacional
- Becas disponibles
- Tutores experimentados
- Estudia a tu ritmo
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